Non più limiti agli analytics open source R

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Teradata offre agli utenti di R capacità di elaborazione ad alta velocità, analytics supplementare, facilità d’uso e un enorme volume di dati integrati

Teradata, società specializzata nell’analisi dei dati attraverso le sue piattaforme analitiche, applicazioni per le analisi e il marketing e i servizi di consulenza, annuncia un’unica soluzione che aumenta la potenza degli analytics open source R rimuovendone i limiti di memoria e di elaborazione. Tearadata Aster R offre agli analisti R una soluzione di analisi business enterprise-ready, scalabile, affidabile e di facile utilizzo, che consente di elaborare ad alta velocità enormi quantità di dati per soddisfare le esigenze analitiche di ogni azienda. Inoltre, Teradata consente agli analisti R di accedere a dati dettagliati provenienti da fonti diverse, di integrarli e di utilizzare un’ampia gamma di analytics per ottenere risultati migliori.
R è un linguaggio statistico open source e un software per data miner e data scientist.

Teradata Aster R beneficia di una piattaforma di calcolo ad alte prestazioni dotata di tutti i vantaggi in termini di sicurezza, gestione dei dati e di un insieme di analytics.
Le tre componenti chiave sono: Teradata Aster R Library, una libreria che conta più di 100 funzioni R pre-costruite e che consente agli analisti di accedere immediatamente a funzioni R parallele che assolvono una serie di incarichi come la gestione, l’accesso, l’esplorazione e la manipolazione dei dati sino agli algoritmi di apprendimento automatico; Teradata Aster R Parallel Constructor, una componente che consente agli analisti di costruire le proprie analisi parallele attraverso poù di 5.500 pacchetti di analytics R o qualsiasi eventuale nuova funzione analitica sviluppata nella comunità open sorce; e, per finire, Teradata Aster SNAP Framework Integration, che integra il motore dell’open source R dando luogo ad un’integrazione tra molteplici funzionalità analitiche e ad un aumento della potenza analitica.