• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Speciale Stampanti
  • Industry 4.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Redazione
  • Contattaci
Top Trade
    Facebook Twitter Vimeo LinkedIn RSS
    Trending
    • LAPP rende sostenibile la produzione di energia elettrica
    • STMicroelectronics premia EBV Elektronik
    • Celly è a TFWA 2023
    • AI e e-commerce: Aicel chiede più formazione
    • ThinkCentre M90a Pro Gen 4: novità da Lenovo
    • Exclusive Networks amplia la sua offerta con la piattaforma di Digital Experience Monitoring di Centreon
    • Alberghiero: Snom lancia una nuova linea di prodotti per il settore ricettivo
    • Toshiba annuncia nuovi hard disk da 22TB
    Facebook Twitter Vimeo LinkedIn RSS
    Top Trade
    • Tecnologie
    • Strategie
    • Infrastrutture
    • Sicurezza
    • Tendenze
    Top Trade
    Sei qui:Home»Portale Bitmat»Portale News»Da HPE soluzioni di AI complete e a misura di azienda

    Da HPE soluzioni di AI complete e a misura di azienda

    Di Redazione Top Trade30/05/2018Lettura 4 Min
    Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email

    HPE ha annunciato la disponibilità di soluzioni AI verticali corredate da supporto operativo e da un solido ecosistema di partner

    Intenta ad accelerare significativamente il Deep Learning training, HPE ha annunciato nuove soluzioni su misura per i clienti interessati a introdurre l’intelligenza artificiale nelle loro aziende.

    Tra le nuove proposte figurano, infatti, HPE Digital Prescriptive Maintenance Services, HPE Artificial Intelligence Transformation Workshop e HPE Apollo 6500 Gen10 System in grado, rispettivamente, di automatizzare la prevenzione dei problemi e aumentare la produttività delle apparecchiature industriali, di mettere a disposizione competenze consulenziali di HPE Pointnext e di offrire un sistema di calcolo ad alte prestazioni che rende tre volte più veloce il training dei modelli rispetto ai sistemi delle generazioni precedent.

    A tutto questo, HPE ha inoltre aggiunto l’estensione dell’ecosistema di partner AI attraverso un accordo commerciale con WekaIO per ottimizzare le prestazioni dello storage all'interno degli ambienti AI.

    L’obiettivo è chiaro e conferma la volontà di creare ambienti tecnologici capaci di supportare i workload associati alla AI indipendentemente dal livello di adozione della AI stessa fornendo soluzioni AI complete che vanno dalla consulenza strategica alla tecnologia su misura, dal supporto operativo fino a un solido ecosistema di partner per personalizzare la corretta soluzione di intelligenza artificiale per ciascuna azienda.

    La AI trasforma la manutenzione da predittiva a prescrittiva
    Le nuove proposte HPE permettono ai clienti di esplorare, far evolvere e ampliare le applicazioni AI allineate alle necessità delle rispettive aziende e dei loro settori di attività accelerando il time-to-value. HPE ha introdotto una serie di soluzioni AI verticali per tipologie di utilizzo predefinite iniziando da HPE Digital Prescriptive Maintenance Services, una proposta erogata da HPE Pointnext. Mentre la manutenzione predittiva si accorge della probabilità che un’apparecchiatura industriale sta per guastarsi, la manutenzione prescrittiva invece prevede, suggerisce e automatizza le azioni appropriate per risolvere il problema prima che possa provocare eventuali danni. Secondo McKinsey Global Institute, la manutenzione degli asset basata su AI può migliorare fin del 20% l'EBIT in comparti quali le utility elettriche, aumentando la produttività del capitale immobilizzato.

    HPE Digital Prescriptive Maintenance unisce servizi erogati da HPE Pointnext – come consulenza, proof of value e implementazione – a tecnologie e reference architecture di HPE e partner selezionati. La soluzione assimila tutte le fonti pertinenti di dati presenti in azienda compresi i dati in batch e in real-time provenienti da dispositivi IoT, dai data center e dal cloud. Sfruttando sia machine learning supervisionato per la previsione dei guasti, e machine learning non supervisionato per il rilevamento delle anomalie, HPE Digital Prescriptive Maintenance prescrive e automatizza le azioni che evitano i guasti delle apparecchiature industriali e ne ottimizzano la produttività.

    HPE ha inoltre introdotto il nuovo HPE Artificial Intelligence Transformation Workshop per aiutare le aziende a iniziare velocemente le attività di identificazione delle casistiche di utilizzo della AI allineate alla loro priorità di business. In questo workshop altamente interattivo della durata di un giorno, gli esperti di AI di HPE Pointnext lavorano al fianco dei responsabili delle decisioni tecnologiche e di business del cliente per determinarne le esigenze inerenti dati e analytics avanzata così da creare un piano su misura di alto livello capace di accelerare la fase di esplorazione della AI in direzione di un set di implementazioni delle applicazioni AI.

    Le soluzioni e i servizi di consulenza HPE vantano il supporto di una potente tecnologia realizzata su misura per rendere possibili i deployment AI dei clienti. Il training di un modello di deep learning è un processo iterativo che richiede acceleratori GPU ad alte prestazioni all'interno di architetture parallele capaci di gestire più task simultaneamente. Il nuovo HPE Apollo 6500 Gen10 System, insieme al supporto di otto GPU NVIDIA Tesla V100, offre eccezionali miglioramenti delle performance applicative triplicando la velocità dell'addestramento dei modelli rispetto ai sistemi delle generazioni precedenti.

    Infine, per aumentare la flessibilità e la scelta per i clienti, HPE ha esteso il proprio ecosistema di partner specializzati in soluzioni per la AI stringendo un accordo con WekaIO per la commercializzazione del software per file storage WekaIO MATRIXTM a complemento delle soluzioni storage basate su HPE Lustre. WekaIO MATRIXTM aiuta i clienti a soddisfare i particolari requisiti di lettura/scrittura dei dati sui componenti storage e di gestione dati degli ambienti AI e di data analytics ad alte prestazioni. La soluzione WekaIO MATRIXTM è stata qualificata sui sistemi HPE Apollo 2000 Gen10 e HPE ProLiant DL360 Gen10.

    AI Deep Learning training HPE Intelligenza artificiale WekaIO
    Condividi: Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Redazione Top Trade
    • Website
    • Facebook
    • Twitter

    TopTrade è parte di BitMAT Edizioni, una casa editrice che ha sede a Milano con copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Correlati

    LAPP rende sostenibile la produzione di energia elettrica

    28/09/2023

    AI e e-commerce: Aicel chiede più formazione

    28/09/2023

    ThinkCentre M90a Pro Gen 4: novità da Lenovo

    27/09/2023
    Advertisement
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    BitMATv – I video di BitMAT
    Italian Machine Vision Forum il 3 ottobre
    Guido Pellegata: “46 anni di lavoro… senza lavorare”
    Attacco hacker? Reagire in modo efficace con IBM Security QRadar Suite
    Exor aiuta gli OEM
    SPECIALE ITG: IL MEGLIO DI SPS 2023
    Più letti

    La visione IoT e la gamma Safety & Security di ezviz a Fiera Sicurezza

    04/11/2015

    AOC presenta i nuovi gaming monitors da 24” in QHD

    14/07/2016

    Dal 2020 stop all’assistenza gratuita per Windows 7

    18/11/2019

    Nuovi standard per il 3D Printing con Mimaki 3DUJ-553

    09/11/2018

    6 trend da Axis per la sicurezza che verrà

    24/12/2020
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    BitMAT Edizioni è una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione online ed offline rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook Twitter Vimeo LinkedIn RSS
    NAVIGAZIONE
    • Tecnologie
    • Strategie
    • Infrastrutture
    • Sicurezza
    • Tendenze
    Ultime

    LAPP rende sostenibile la produzione di energia elettrica

    28/09/2023

    STMicroelectronics premia EBV Elektronik

    28/09/2023

    Celly è a TFWA 2023

    28/09/2023

    AI e e-commerce: Aicel chiede più formazione

    28/09/2023
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2023 - BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 295 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Scrivi nel campo e premi Invio per cercare. Premi Esc per annullare