Zebra Technologies Corporation, specialista nella digitalizzazione e nell’automazione delle attività operative in prima linea, presenterà a VISION, in programma dal 6 all’8 ottobre a Stoccarda, le nuove soluzioni del proprio portfolio di machine vision basate su AI e 3D, sviluppate per rispondere alla crescente esigenza delle organizzazioni logistiche di migliorare le operazioni middle-mile.
I progressi nell’AI e nel 3D hanno accelerato l’adozione della machine vision nel mondo della logistica, caratterizzato da volumi elevati e ritmi sostenuti. Le organizzazioni stanno utilizzando queste soluzioni in diversi ambiti, tra cui il rilevamento dei blocchi sui nastri trasportatori, l’ispezione di anomalie e difetti dei colli, l’ottimizzazione degli spazi, la verifica e il controllo della conformità delle etichette e il picking e il sorting robotizzati guidati dalla visione.
«I nostri clienti del settore manifatturiero stanno affrontando le sfide dell’ispezione visiva con soluzioni di machine vision 2D, 3D e basate sull’AI sviluppate da Zebra e dai suoi partner», ha dichiarato Paul Eyre, Global Director, Machine Vision di Zebra Technologies. «Ora vediamo un’enorme opportunità per le organizzazioni logistiche di utilizzare l’AI e il 3D per automatizzare intelligentemente i flussi di lavoro e ottenere una maggiore visibilità su asset e inventario.»
Presso lo stand Zebra (Padiglione 8, B40), i visitatori potranno incontrare il team di machine vision di Zebra, che include Photoneo, oggi parte di Zebra Technologies, e assistere a una serie di nuove dimostrazioni.
Sensore di visione intelligente NS42 con nuove funzionalità AI
Zebra presenterà il sensore per la visione intelligente NS42 AI con le nuove funzionalità di classificazione e segmentazione basate sul deep learning, insieme alle funzionalità già disponibili di rilevamento delle anomalie e riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), anch’esse basate sul deep learning.
Progettato per rispondere alle esigenze complesse dei moderni processi di produzione e consegna, NS42 integra un’unità di elaborazione neurale (NPU) ottimizzata per accelerare gli algoritmi di AI e machine learning, oltre a una potenza di calcolo e una capacità di memoria in grado di gestire anche le attività di AI più impegnative.
I codici data, i codici lotto, i codici articolo e i numeri di serie presenti sulle linee vengono letti tramite OCR utilizzando un modello preaddestrato basato sul deep learning. NS42 gestisce con facilità anche i casi di lettura del testo più complessi, inclusi caratteri in rilievo, marcature laser, contrasti ridotti e stampe non uniformi.
Le funzionalità di rilevamento delle anomalie offrono un’affidabilità di livello industriale e utilizzano mappe di calore per mostrare dove si trova un’anomalia e quanto è rilevante, individuando anche anomalie che un controllo basato su regole potrebbe non rilevare. Il confronto automatico delle immagini segnala le differenze rispetto ai campioni di riferimento, riducendo sensibilmente il tempo e le risorse necessari per formazione e implementazione.
Telecamera di machine vision CV70
La nuova fotocamera di machine vision CV70 CXP è una soluzione ad alte prestazioni per applicazioni ad alta velocità e risoluzione, disponibile nei modelli single-link e dual-link, con larghezza di banda ultra-elevata e bassa latenza.
Essendo la telecamera CXP dual-link più compatta sul mercato, CV70 funziona con raffreddamento passivo e offre un ampio intervallo di temperatura operativa anche all’interno di enclosure di piccole dimensioni. È quindi possibile installarla in spazi ristretti senza sacrificare velocità o risoluzione.
Rilevamento dei blocchi sui nastri trasportatori basato sull’AI
Le smart camera Zebra Iris GTX offrono una rilevazione delle immagini rapida e ad alta risoluzione e possono essere posizionate per monitorare il movimento dei colli e coprire l’intera area del nastro trasportatore. Integrata con il software Zebra Aurora basato sull’AI, questa soluzione identifica in tempo reale i blocchi effettivi e quelli apparenti dei nastri trasportatori.
Quando viene identificato un blocco reale, il sistema attiva immediatamente un allarme e fornisce una conferma visiva, consentendo agli operatori di evitare falsi allarmi, ridurre i tempi di fermo e massimizzare la produttività operativa.
Aurora VGR Studio e approfondimenti sul settore
Zebra presenterà Aurora Vision Guided Robotics (VGR) Studio, la nuova soluzione che amplia il portfolio software Aurora per la machine vision. Le dimostrazioni presso lo stand mostreranno come le potenti funzionalità di AI e 3D di Aurora VGR Suite siano progettate per le attività di magazzino e logistica.
Mercoledì 7 ottobre alle ore 14:00, presso il Padiglione 8, i senior executive di Zebra terranno inoltre una presentazione dal titolo «AI e machine vision 3D per la più grande forza lavoro del mondo: gli operatori in prima linea». La sessione presenterà dati di ricerca sul settore della logistica, le sfide attuali e nuovi casi d’uso reali della machine vision basata su AI e 3D presso i clienti.
