Red Hat, principale fornitore mondiale di soluzioni open source enterprise, ha annunciato la disponibilità di Red Hat OpenShift Data Science in versione field trial, insieme a un più esteso ecosistema di partner focalizzato sulla nuova offerta di servizi cloud.
Con il supporto al servizio fornito dai principali partner in tema di intelligenza artificiale e machine-learning (IA/ML) i clienti hanno a disposizione una gamma di soluzioni ottimizzate per Red Hat OpenShift, e possono selezionare le tecnologie che meglio soddisfano le loro specifiche esigenze di machine learning in ambienti open hybrid cloud ed edge computing.
Red Hat OpenShift Data Science è un’offerta di servizi cloud su misura per il machine learning (ML) su Red Hat OpenShift, la principale piattaforma Kubernetes del mercato. Abilitata dagli operatori di Kubernetes, OpenShift Data Science offre alle imprese una maggiore flessibilità nella scelta delle tecnologie per sviluppare, testare e implementare i modelli di ML, riducendo al l’impegno associato all’esecuzione e al mantenimento di una piattaforma di produzione.
Come servizio cloud fully-managed, Red Hat OpenShift Data Science delega responsabilità operativa e supporto a Red Hat, dando così alle organizzazioni la libertà di utilizzare i loro strumenti IA/ML preferiti per sviluppare una prossima generazione di applicazioni intelligenti e mettere in luce preziosi business insight.
Come sottolineato in una nota ufficiale da Mike Piech, vice president and general manager Cloud Data Services di Red Hat: «Data science e machine learning contribuiscono a portare innovazione e valore per il business praticamente in tutti i settori. Per molte aziende la più grande barriera all’adozione è la complessità di connettere tra loro le fonti di dati necessarie con le diverse tecnologie di training e implementazione dei modelli. Con OpenShift Data Science, la collaborazione di Red Hat a Open Data Hub e il nostro ampio ecosistema di partner, stiamo aiutando le organizzazioni a superare questa complessità per iniziare a sfruttare il pieno potenziale del machine learning con il supporto del leader nella migliore tecnologia open source più».
Per Ritu Jyoti, group vice president, Artificial Intelligence and Automation Research, Software Market Research and Advisory di IDC: «Secondo lo studio AI StrategiesView 2021 di IDC – un sondaggio globale su 2.000 organizzazioni, condotto su influencer e decision maker in ambito IT e business – l’adozione dell’intelligenza artificiale è cresciuta di 3 volte dal 2019. Gli early adopters riportano un miglioramento del 39% in tema di customer experience (CX) e del 33% nell’efficienza dei dipendenti e nell’innovazione accelerata attraverso il roll-out delle soluzioni IA nel 2020, denotando un’impennata a due cifre nel miglioramento dei risultati di business rispetto al 2019. L’open source aiuta le aziende a collaborare alla creazione del software, e non solo ad acquistarlo. L’intelligenza artificiale open source è stato uno degli sviluppi più importanti in ambito tecnologico, e sta continuando a crescere. L’offerta OpenShift Data Science – combinata con l’esperienza open source di Red Hat – offrirà ai clienti gli strumenti necessari per avere successo».
Sono numerosi e rilevanti i rappresentanti dell’ecosistema di partner IA/ML di Red Hat già pre-integrati nella dashboard dell’interfaccia utente, fornendo l’accesso alle ultime soluzioni di accelerazione hardware e software, nonché agli strumenti per supportare il model operationalization lifecycle. Tra questi, i toolkit di Intel e, prossimamente, il supporto all’accelerazione di calcolo di NVIDIA, che permetteranno ai clienti di beneficiare di:
- Accesso a un ambiente di model development completamente integrato, con la possibilità di ottimizzare e personalizzare il comportamento dei modelli su hardware Intel, utilizzando Intel OpenVINO Pro for Enterprise; e di accedere più rapidamente agli insight tramite Intel oneAPI AI Analytics Toolkit, che fornisce ai data scientist una serie di strumenti e framework ottimizzati per le massime prestazioni sulle CPU a base Intel. Con queste offerte di Intel, i data scientist non solo hanno un accesso integrato agli strumenti e ai framework necessari per costruire e implementare il loro modello, ma aiutano anche a fornire alte prestazioni su hardware Intel.
- Supporto accelerato al calcolo accelerato attraverso l’uso della tecnologia GPU di NVIDIA, che consente ai data scientist di scalare le loro reti neurali impegnative a livello computazionale, verso architetture grandi e complesse senza sacrificare la produttività, riducendo quindi il tempo dedicato all’addestramento di modelli con modifiche minime al codice.
Oltre a Intel e NVIDIA, Red Hat OpenShift Data Science vede il supporto di diversi altri partner leader nel settore IA/ML, tra cui:
- Anaconda Commercial Edition per una distribuzione e gestione dei pacchetti di data science più sicura, coerente e ripetibile;
- IBM Watson Studio con AutoAI per costruire, eseguire e gestire modelli IA su scala;
- Seldon Deploy per semplificare e accelerare l’implementazione, la gestione e il monitoraggio dei modelli di machine learning;
- Starburst Galaxy per liberare il valore dei dati rendendo velocizzando e facilitandone l’accesso attraverso il cloud ibrido.
Con le imprese che investono in IA/ML per ottimizzare le decisioni aziendali e ottenere insight utilizzabili attraverso i dati, diventa particolarmente competitivo il mercato per le soluzioni MLOps che si sforzano di rendere operativo il ciclo di vita ML. Red Hat OpenShift Data Science offre ai clienti di livello enterprise un’alternativa personalizzabile alle soluzioni IA/ML prescrittive, in primis attraverso la sua piattaforma di workflow aperta che include i notebook Jupyter e framework comuni, tra cui Pytorch e Tensorflow, e in secondo luogo con l’accesso alla tecnologia dei partner certificati da Red Hat Marketplace.
Red Hat OpenShift Data Science è disponibile oggi in versione field trial come add-on a Red Hat OpenShift Dedicated e su Red Hat OpenShift Service on AWS. La versione field trial di Red Hat OpenShift Data Science offre qualità e supporto di elevato livello, permettendo ai clienti di provare il servizio, pagando solo per il sottostante Red Hat OpenShift Dedicated o Red Hat OpenShift Service on AWS e l’infrastruttura AWS.
