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    Sei qui:Home»Categorie Funzionali»Posizione Home Page»Reference design per data center AI: due novità di Schneider Electric e NVIDIA

    Reference design per data center AI: due novità di Schneider Electric e NVIDIA

    By Redazione Top Trade22/09/20256 Mins Read
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    Schneider Electric lancia reference design che integrano gestione dell’alimentazione elettrica e controllo del Liquid Cooling per NVIDIA Mission Control e GB300 NVL72

    Reference-design

    Schneider Electric, specialista nella digitalizzazione della gestione dell’energia e dell’automazione, ha presentato due nuovi reference design sviluppati con NVIDIA, che rendono molto più rapida l’implementazione e aiutano gli operatori ad adottare soluzioni infrastrutturali AI-ready.

    I nuovi reference design di Schneider Electric e NVIDIA

    Il primo reference design è anche il primo e unico framework per la gestione integrata dell’energia e dei sistemi di controllo del liquid cooling; include anche le tecnologie di liquid cooling Motivair by Schneider Electric e permette di gestire perfettamente complessi componenti dell’infrastruttura AI.  È interoperabile con NVIDIA Mission Control – il software per operations & orchestration delle AI Factory di NVIDIA – offrendo anche funzionalità di gestione dei cluster e dei carichi di lavoro.

    Il reference design per i sistemi di controllo si può utilizzare anche con i reference design per data center che Schneider Electric ha sviluppato per i sistemi NVIDIA Grace Blackwell; ciò permette agli operatori di restare al passo con le più recenti evoluzioni nell’accelerated computing, mantenendo completo controllo sui loro sistemi per l’alimentazione elettrica e il liquid cooling.

    Il secondo reference design è dedicato all’implementazione di infrastrutture AI in AI factory con capacità fino a 142 kW per rack – in specifico i rack NVIDIA GB300 NVL72 – in una singola sala. Il progetto è stato creato per avere un framework dedicato alla nuova generazione di NVIDIA Blackwell Ultra e contiene informazioni relative a quattro aree tecniche: l’alimentazione elettrica della facility, il condizionamento della facility, lo spazio IT e il software per il ciclo di vita. Questo design è disponibile in configurazioni in linea sia con gli standard di American National Standards Institute (ANSI) sia con quelli della International Electrotechnical Commission (IEC).

    Progettato per restare al passo con l’innovazione

    Per tenere il passo con l’evoluzione delle tecnologie AI, gli operatori data center oggi fanno sempre più affidamento su framework e reference design per vincere in velocità le sfide di implementazione poste dai cluster AI ad alta densità e con GPU accelerate. Offrire progetti per l’infrastruttura fisica del data center validati, collaudati e documentati è il modo in cui Schneider Electric permette agli operatori di tutto il mondo di progettare e incorporare infrastrutture di controllo per l’alimentazione di nuova generazione e per il liquid cooling, ancor prima che le più nuove soluzioni per l’infrastruttura AI arrivino sul mercato: un’opportunità che ottimizza anche i costi, l’efficienza e l’affidabilità.

    I reference design completi di Schneider Electric gettano le fondamenta per le più innovative AI factory e permettono agli operatori data center di rispondere alle esigenze del momento ed essere pronti ancor prima che arrivino nuove tecnologie.

    Sistemi di controllo “Plug-And-Play” end-to-end pronti all’uso

    Il rivoluzionario reference design per i controlli connette componenti edge e il controllo della gestione dell’energia e del liquid cooling nella facility, nelle implementazioni basate su NVIDIA GB300 NVL72 and NVIDIA GB200 NVL72, sfruttando NVIDIA Mission Control. Usando un’architettura “Plug & Play” basata sul protocollo MTTQ, connette l’infrastruttura tecnologica operativa (OT) e i sistemi informatici (IT) permettendo agli operatori – per la prima volta – di sfruttare i dati provenienti da ogni livello per ottimizzare le prestazioni.

    Grazie alla perfetta interoperabilità tra i software di gestione dell’edificio e dell’infrastruttura AI, il reference design per i controlli crea sistemi ridondanti per l’alimentazione e il raffreddamento e propone nuove indicazioni per misurare i profili di alimentazione dei rack AI. In ultima analisi, assicura i più elevati standard di disponibilità, affidabilità e performance di picco nelle implementazioni AI, permettendo di gestire in modo preciso e in tempo reale le risorse critiche di alimentazione e raffreddamento.

    Il risultato è un sistema di controlli end-to-end che offre molti vantaggi:

    • Una interfaccia in formato standardizzato pubblica i dati relativi alla gestione dell’energia e ai controlli del raffreddamento a liquido, per l’utilizzo da parte di applicazioni locali e di consumatori e strumenti di dati a monte – inclusi software di gestione delle infrastrutture AI, digital twin, sistemi di AI/ML e altri sistemi aziendali.
    • L’architettura dei controlli è progettata per gestire la ridondanza delle infrastrutture di distribuzione elettrica e di cooling – includendo le coolant distribution unit (CDUs) e i quadri elettrici remoti (RPPs) – per assicurare resilienza negli ambienti white space e grey space.
    • Nuove indicazioni per misurare i profili di alimentazione dei rack AI, con un focus sull’alimentazione di picco e il monitoraggio della qualità dell’alimentazione.

    Reference design NVIDIA GB300 NVL72 per cluster AI ad alta densità

    Il reference design Schneider Electric per NVIDIA BG300 NVL72 supporta l’implementazione dei cluster basati su NVIDIA GB300 NVL72 con una densità rack massima di 142kW, come NVIDIA DGX SuperPOD con sistemi DGX GB300. La data hall è costruita su misura e ottimizzata per contenere tre cluster basati su NVIDIA GB300 NVL72 alimentati da fino a 1.152 GPU che usano CDU liquido-liquido e chiller ad alta temperatura.

    Il reference design comprende anche i modelli leader Schneider Electric ETAP e EcoStruxure IT Design CFD, per permettere agli utenti di creare dei digital twin con cui simulare specifici scenari di alimentazione e raffreddamento, ottimizzando la progettazione delle singole applicazioni. Si basa su un precedente modello per NVIDIA GB200 NVL72, nel quadro della collaborazione tra Schneider Electric e NVIDIA per fornire modelli completamente ingegnerizzati e testati, anticipando l’arrivo della nuova piattaforma NVIDIA GB300 NVL72.

    I reference design appena annunciati sono il più recente passo in questa collaborazione, volta a rispondere alle esigenze più pressanti del settore data center. Oltre a questi nuovi reference design, Schneider ha sviluppato 9 reference design AI per vari scenari che includono: moduli prefabbricati, retrofit di data center esistenti, infrastrutture AI create ad hoc per cluster NVIDA GB200 NVL72 e NVIDIA GB300 NVL72.

    Schneider Electric realizza un’ingegnerizzazione completa, in scenari reali, per ognuno dei suoi reference design – dimostrando il suo continuo impegno per sviluppare le architetture data center ad elevate prestazioni più evolute, efficienti dal punto di vista energetico e resilienti.

    Dichiarazioni

    “Schneider Electric sta semplificando il processo di progettazione, implementazione e di messa in servizio di infrastrutture AI evolute con i suoi nuovi reference design”, ha dichiarato Jim Simonelli, Senior Vice President e Chief Technology Officer di Schneider Electric. “I nostri nuovi progetti, che offrono integrazione tra gestione dell’alimentazione e controllo del liquid cooling, sono pronti al futuro, scalabili e co-progettati con NVIDIA per applicazioni reali, così da permettere agli operatori data center di tenere il passo con la domanda crescente di capacità AI”.

    “Stiamo entrando in una nuova era per l’accelerate computing, in cui una capacità di integrare in modo intelligente alimentazione, raffreddamento e operations ridefinirà le architetture data center”, ha detto Scott Wallace, Director of Data Center Engineering di NVIDIA. “Con il suo reference design per i controlli Schneider Electric connette i dati dell’infrastruttura critica con NVIDIA Mission Control: abbiamo un modello rigorosamente validato che permette di creare digital twin delle AI factory e offre agli operatori la possibilità di ottimizzare le infrastrutture più evolute di accelerated computing”.

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